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物联网如何预防疫情传播?

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我国共有近2.9亿农民工,其中1.7亿多要外出务工。在新冠肺炎疫情防控关键期,即将到来的务工人员返城高峰又将增加更多考验。据记者不完全统计,已有四川、安徽、湖南、贵州、海南、山东、黑龙江等多省针对农民工返工出台相关政策措施,对农民工就业进行分类安排。

面对务工人员的大量异地迁徙,如何消除或降低疫情传播风险?

物联网企业出新招

随着返工的开始,越来越多的人通过列车、汽车、飞机等交通工具来往于各个城市,但由于冠状病毒的问题,人流剧增导致的问题之一就是病毒或许随着人流不断传播,而在此环境下,如何有效监控流动人员的身体状况,成为当前最为核心的事情。

而物联网又将如何为本次人员流动提供哪些方面的帮助?


1、出行大数据

随着百度及高德地图的普及,人们在日常生活中也开始依赖地图的帮助。然而,通过地图的定位功能,能有效并及时的把用户信息归纳到后端数据平台。通过这一方式,能有效把控每一个人的行动路线及停留时间,从而能快速对疑是病例患者进行位置确定。


2、红外感应摄像机

由于冠状病毒患者会伴随发热的症状,为此,红外摄像机能及时并快速的对每一个过往人员进行体温测试,与手持温度枪不同,红外感应摄像机能对视频内所有物体温度进行测试,从而快速实现物体检测。

同时,红外感应摄像机能加载在无人机、机器人等平台上,进行远程无线监控,从而节省人力的支出,提升工作效率。


3、AI识别

由于需要对人员进出进行严格的管理,AI识别能有效对内部人员进行识别和管理,同时对非内部人员的进出发出警报,从而避免外部人员进入小区内部。


4、身份证刷卡

由于流动人口没有长期固定的住所,一旦更换工作或其他原因,将使人员搬离原居住地,从而为后期的查询增加了大量难度,而采用身份证进出,能有效锁定人员常出入的地方,从而有效的管理人员地址。

通过以上方式,能有效掌握每一个人的行动,从而在事发后快速了解病毒的传播,并让周边人员自动进行自我预防。



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